菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)布局（菜鳥(niǎo)路徑規(guī)劃算法入圍全球最高工業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)）

時(shí)間：2023-03-09 12:37:32來(lái)源：food欄目：物流新聞閱讀：

12月10日，美國(guó)軟件工程與材料科學(xué)協(xié)會(huì)信息顯示，以屌絲人工智能化項(xiàng)目組為核心理念研發(fā)的物流方向總體規(guī)劃演算法，已經(jīng)入選2021年Franz Edelman優(yōu)秀獎(jiǎng)。這是亞洲運(yùn)籌和材料科學(xué)界的最高工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域獎(jiǎng)，被稱為軟件工程的“奧斯卡”。大獎(jiǎng)成立50年來(lái)，首次有中國(guó)物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域民營(yíng)企業(yè)入選。

屌絲持續(xù)推動(dòng)物流業(yè)智能化化升級(jí)。繼包裹智能化化之后，開(kāi)始進(jìn)行物流樞紐、物流工程車、物流尾端和物流技術(shù)人員的智能化化。其中智能化方向總體規(guī)劃演算法是新零售出現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)，創(chuàng)造了30分鐘—2小時(shí)內(nèi)送抵的新商業(yè)業(yè)態(tài)。

這套演算法綜合排序了顧客下單實(shí)時(shí)、需求隨機(jī)、倉(cāng)內(nèi)作業(yè)空間狹小、合單呼召、城市交通堵塞、尾端小區(qū)登記流程、電梯等待等繁雜的不確定性因素，在極短天數(shù)內(nèi)給出重大決策，以留下足夠的實(shí)體店操作天數(shù)。目前屌絲、永輝、餓了么、同城零售、LAZADA等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)均使用該演算法提供服務(wù)。

一名上海新零售門店的揀Kybernetes說(shuō)，附近3公里內(nèi)的顧客供貨全天候不斷進(jìn)入，如果根據(jù)供貨一個(gè)個(gè)去呼召貨品，工作效率不是最好的。不同的顧客可能買同樣的貨品，或者類似的貨品，他們擺放的位置更近，如果一起呼召會(huì)更快。

方向總體規(guī)劃演算法綜合顧客供貨、貨品在貨架的位置、呼召員傳輸給打包員的懸掛鏈速度等因素，指引揀Kybernetes進(jìn)行更合理的工作。該店員表示，有了演算法幫助，他達(dá)到同樣工作工作效率的情況下，每天走動(dòng)秒數(shù)從2萬(wàn)多步下降到了1城共以下。

店家和配送員也能感到方向總體規(guī)劃演算法帶來(lái)的變化。一位西安的配送員說(shuō)，供貨不是一造成就安排給店家最近的配送員，因?yàn)榈昙覀洳托枰鞌?shù)，配送員也是實(shí)時(shí)的，店家備餐快結(jié)束時(shí)，才會(huì)分配距離近、工作量合理的配送員結(jié)賬，在工作效率和工作強(qiáng)度間達(dá)到平衡。

“演算法的目的是通過(guò)排序，加快重大決策，并提高重大決策的合理性。線上天數(shù)壓縮了，就能給實(shí)體店留出更多的操作天數(shù)，方便達(dá)成按期承諾?！睂沤z人工智能化相關(guān)工作技術(shù)人員表示，屌絲基于大規(guī)模鄰域搜索和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方向總體規(guī)劃演算法方案，可以在小于0.01秒的天數(shù)內(nèi)得到最優(yōu)解98%-99%的收斂性。在各B2C和新零售網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)得到應(yīng)用領(lǐng)域后，既解決了按期問(wèn)題、優(yōu)化了第一線技術(shù)人員的體驗(yàn)，并節(jié)省了巨大成本。

Franz Edelman優(yōu)秀獎(jiǎng)每年頒發(fā)一次，重點(diǎn)獎(jiǎng)勵(lì)已經(jīng)造成重大應(yīng)用領(lǐng)域價(jià)值的研究成果。大獎(jiǎng)成立五十年來(lái)，獲獎(jiǎng)?wù)叨家蛟O(shè)法處理世界上最繁雜的問(wèn)題并做出改變而獲得認(rèn)可，獲大獎(jiǎng)目已累計(jì)造成2500多億美元價(jià)值。

Franz Edelman獎(jiǎng)歷史上一共有三家中國(guó)民營(yíng)企業(yè)入選，分別是中國(guó)石油、寶鋼集團(tuán)和工商銀行。屌絲是首次入選該獎(jiǎng)的中國(guó)物流供應(yīng)鏈民營(yíng)企業(yè)。

在歐洲獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)SINTEF亞洲權(quán)威評(píng)測(cè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，屌絲智能化方向總體規(guī)劃演算法自2018年開(kāi)始已率先打破60余項(xiàng)VRPTW和PDPTW排序模型的世界紀(jì)錄，并在之后的兩年里持續(xù)排名世界第二。

“中國(guó)有亞洲最繁雜的物流場(chǎng)景，涉及大量工程車、技術(shù)人員的配送呼召方向優(yōu)化，隨著數(shù)字物流時(shí)代的到來(lái)，新零售和即時(shí)送抵需求更加旺盛。屌絲注重演算法的應(yīng)用領(lǐng)域和普及，將幫助行業(yè)加快智能化化升級(jí)，共同為第一線技術(shù)人員創(chuàng)造更好的工作環(huán)境，提供更優(yōu)質(zhì)的物流服務(wù)”，上述相關(guān)工作技術(shù)人員說(shuō)。

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